gcsim 队伍 DPS 模拟器 ​

gcsim 是一个功能强大的原神组队模拟工具，由 Keqing Mains 社区的 srl 大佬开发，可以自定义队伍角色等级、技能、武器以及圣遗物属性以及最重要的角色动作 (攻击、技能释放) 序列等队伍配置，模拟器会给出队伍平均 DPS 以及输出时间轴、角色 DPS 占比、角色站场时间占比、元素反应次数、元素微粒统计等信息总结。

PaiGram 通过集成 gcsim 实现更快速的 PVP (确信)

PYPI 安装 ​

gcsim-pypi

pip install gcsim-pypi

pip install gcsim-pypi

主框架 ​

plugins/genshin/gcsim/plugin.py 存放了命令入口，你可以通过 /gcsim 命令呼出可以模拟的队伍伤害

plugins/genshin/gcsim/gcsim/runner.py 控制了 gcsim 程序的运行，返回程序的运行结果

plugins/genshin/gcsim/renderer.py 通过 gcsim 程序返回的结果进行渲染输出

plugins/genshin/model 中将 enka 数据源的数据类型转换为 gcsim 的数据类型

技术细节 ​

runner ​

在 runner 中，我们采用了 “PriorityQueue” 以及 “BoundedSemaphore” 分别实现任务排队和并发限制

队列限制的最大数量为 21，在程序中普通用户最大将只能推入 21 - 1 = 20 个任务，剩余 1 个任务是为了方便高权限用户的任务进行插队，加快调试速度

并发数量限制为 cpu 核心数，防止程序过高占用被 kill 掉

测试 ​

所有云端脚本都通过编写 CI 进行了自动化测试，确保了脚本的可用性

问题和解决方案 ​

gcsim 内存溢出 ​

在不正确的脚本运行时，可能会使 gcsim 程序发生死循环，快速消耗剩余内存

在 linux 下，我们使用了 ulimit 以及 timeout 限制程序可以使用的内存和程序的最长运行时间，防止程序出现异常

模拟默认环境模板 ​

为了方便用户将模拟结果进行横向纵向对比，有必要统一模拟模板。基于尽量模拟深渊半间高血量打桩环境的思路，目前暂定模板如下。

环境选项 ​

options swap_delay=12 iteration=1000;

options swap_delay=12 iteration=1000;

模拟次数采用常见的 1000。

swap_delay=12 模拟的是实际约 100ms 的常见高延迟环境，例如移动设备，或操作较慢的玩家。如果确信该队在高延迟环境下不成立，可以使用 swap_delay=4，等于 33ms 延迟环境。

敌人选项 ​

target lvl=100 resist=0.1 radius=2 pos=0,2.4 hp=3050301 particle_threshold=1016767 particle_drop_count=1.5;

target lvl=100 resist=0.1 radius=2 pos=0,2.4 hp=3050301 particle_threshold=1016767 particle_drop_count=1.5;

模拟当前充能最差环境, 12-3 水形幻人，每 33% 血量掉 3 元素微粒，对于非水系角色等于 1.5 微粒。（对于水系角色有点不公平，但确实是当前除纯水队外充能压力最大的环境。）

如果后续游戏推出充能条件更差的敌人将会统一替换为该敌人。

角色配置 ​

脚本里定义的队伍 4 个角色，如果玩家的 player card 没有某个角色，会使用脚本定义的角色取代，在渲染结果会在角色卡添加“试用”标记。使用如下配置。

角色本身 ​

角色等级 90 级，天赋 999。

武器 ​

武器等级 90 级。

常驻池五星武器精 1，限定四星武器精 1，常驻四星武器精 5，锻造武器精 5，三星武器精 5。

不允许使用限定五星武器。

圣遗物 ​

写法 ​

主词条和副词条应分开书写，例如：

xiangling add set="emblemofseveredfate" count=5;
xiangling add stats hp=4780 atk=311 er=0.518 pyro%=0.466 cr=0.311 ;
xiangling add stats def%=0.248 hp%=0.2 atk%=0.1 er=0.11 em=120 cr=0.231 cd=0.726;

xiangling add set="emblemofseveredfate" count=5;
xiangling add stats hp=4780 atk=311 er=0.518 pyro%=0.466 cr=0.311 ;
xiangling add stats def%=0.248 hp%=0.2 atk%=0.1 er=0.11 em=120 cr=0.231 cd=0.726;

而不是：

xiangling add set="emblemofseveredfate" count=5;
xiangling add stats def%=0.248 hp=4780 hp%=0.2 atk=311 atk%=0.1 er=0.918 em=80 cr=0.542 cd=0.726 pyro%=0.466;

xiangling add set="emblemofseveredfate" count=5;
xiangling add stats def%=0.248 hp=4780 hp%=0.2 atk=311 atk%=0.1 er=0.918 em=80 cr=0.542 cd=0.726 pyro%=0.466;

副词条数值 ​

单条副词条采用常见的四种初始值的平均值，对于某些数值四舍五入处理便于记忆与书写：

副词条数量 ​

生命防御攻击的非百分比词条，省略不写。

由于目前仅计算输出能力不考虑生存能力，若角色的某类词条没有参与输出贡献，可以省略不写，例如香菱的百分比防御，诺艾尔的百分比生命。

圣遗物给定的标准为刷取 30 天的期望词条数。

• 双暴直接参与输出角色：
  • 双暴 18 条，为了配平双暴最多可使用 12：6 的倾斜比例。
  • 角色基础伤害乘区的有效属性 6 条(如，香菱百分比攻击，诺艾尔百分比防御等)；
  • 有一种次要有效属性额外补 4 条(如，菲谢尔 80 精通)；
  • 有两种次要有效属性的可再补 2 条(如，香菱 6 攻击 4 精通 2 充能)；
  • 以上除双暴以外的有效词条，可以在其总数范围内自由调整，但某种词条不能低于 2。例如：
    • 菲谢尔，有效为攻击精通，可以 8 攻击 2 精通，但不能 10 攻击 0 精通。
    • 胡桃，有效为生命精通攻击，可以 6 生命 4 精通 2 攻击。但不能 10 生命 2 精通 0 攻击，或 12 生命 0 精通 0 攻击。
• 双暴不直接参与输出角色：
  • 双暴 10 条，最多可使用 8：2 的倾斜比例。
  • 三有效词条角色，20 条，可以自由倾斜但某种词条不能高于 10 条或低于 2 条。
    • 例如心海，有效为生命充能攻击，可以 10 生命 6 充能 4 攻击，但不能 11 生命 6 充能 3 攻击，不能 10 生命 10 充能 0 攻击。
  • 双有效词条角色，16 条，可以自由倾斜但某种词条不能高于 10 条。
    • 例如久岐忍，有效为生命精通，可以 10 精通 6 生命，但不能 11 精通 5 生命。
  • 单有效词条角色，14 条。
    • 例如班尼特的充能。
• 特别地，主词条使用三个相同属性的角色： 继承以上“双暴不直接参与输出角色”规则，同时副词条的该属性不多于 8 条。
  • 例如砂糖携带三精通风套，有效为充能精通，属于上述的双有效词条角色，可以 8 精通 8 充能，可以 6 精通 10 充能，但不能 9 精通 7 充能，不能 5 精通 11 充能。
  • 例如妮露携带三生命 2 千岩 2 花海，有效为生命精通充能，属于上述的三有效词条角色，可以 8 生命 6 充能 6 精通，但不能 9 生命 6 充能 5 精通。

其他约定配置 ​

在脚本最开头的注释会作为脚本作者留言显示到计算结果图片上，一般用于写上例如脚本采用的循环手法，推荐充能等信息。但建议不超过 200 字。

战斗循环统一使用 while 1 {} 循环，可以不考虑用户配置过低带来的程序 OOM 问题，上层调用的代码有对进程可使用内存进行限制。

Contributors ​

PaigramTeam